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  • 数据可视化设计怎么做?数据可视化使用场景

    adinnet / 2020-11-04 16:04 /数据可视化

       数据可视化主要旨在借助于图形化手段,将数据转换为视觉表达,运用与人类视觉认知相一致的图形展示数据的内在结构与规律,以视觉理解的方式,获取数据蕴含的信息,清晰有效地传达与沟通信息。

    一、数据可视化使用场景

    第一类使用场景:PC端

       此类以快速获取数据信息后进行数据操作为主,主要在电脑上操作的PC端可视化。

    PC端.jpg

    第二类使用场景:大屏

       这类是以数据展示为主,并可以快速传达核心数据信息的应用场景。此类场景多应用于指挥大厅、科技展馆、数字展厅等,它的特点是多屏幕拼接,展示面积大、数据类型多,展现形式多元化,业内也称之为数据可视化大屏

    数据可视化大屏.jpg

    第三类使用场景:手机端

       数据可视化在移动端的主要体现是“数据图表”,用户可以通过数据可视化的图表形式快速了解到其中的信息。

    手机端.jpg

    二、如何进行数据可视化设计?

    1、设计准备

       所有的设计终归是助力业务的,准确地理解业务需求是至关重要的,它将贯穿整个设计的始终,也是可视化设计开始的必要前提。明确用户场景,解决用户的问题,完成既定目标,都需要设计师对需求有一个比较准确的理解。

    2、设计执行

       需求及数据确定后,需要对数据图形化进行一个选择,不同的目标不同的数据对于图表展示的选择也是有讲究的,不同的数据展示维度,选择的图表是有差异的。遇到具体的数据要根据数据的维度,和需要表达的业务目标,选择一种最佳的图表呈现。具体的应用方式如下:

    3、图表

    可以通过选取与数据相适应的图表,进行页面布局,用以快速传达核心数据信息,选取图表可以参照下面这张图。

    数据信息.jpg

    4、流程图

       梳理流程步骤,用合适的图标将步骤可视化,让复杂的步骤变得更加有条理性。

    流程图.png

    5、设计验证

       产品正式发布前,邀请用户体验专家、业务关键角色进行一次启发式评估或Showcase,搜集意见和建议,并沟通需要修改的内容,提供修改方案,确认落地版本等。在产品发布后,上线使用过程中,会陆续反馈一些体验类问题,针对这些问题搜集汇总后,定期Review,给出优化方案与计划,做到用户体验的持续改进。

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