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  • 怎么做数据可视化?数据可视化类型介绍

    adinnet / 2020-09-15 13:37 /数据可视化

    一、为什么要做数据可视化

       可视化后的数据不会超过数据本身,起码从信息层面是不可能超过的,但是能将不可见的数据现象转化为可见的图形符号,能将错综复杂、看起来没法解释和关联的数据,建立起联系和关联,发现规律和特征,更好的挖掘其数据背后的价值。准确而高效、精简而全面地传递信息和知识。

    二、常见的数据可视化类型

    1)交通数据

       常见的旅游,航空,物流等。如应用在春运时期检测人口流动规律,从而指定相应措施,配合返城潮。

    2)地理信息

       常见的区域地区对比,如人口、经济、温度。常见的每天七点北京电视台的电气预报。

    3)数量对比

       常见的如客群分析,如行业、收入等,一般用于饼状图,柱状图表示。

    4)时间序列

       常见股票分析图,按照时间走势分析数据。 

    5)多维度展示

       如芝麻评分的五个维度,常见于信贷业务贷前申请中客户画像分析。

    数据可视化建设.jpg

    三、数据可视化的工具

    1)通过工具

       EXCEL:零门槛,适合小白也适合大神级

       R和Python:灵活性高,大量的内嵌图标和三方库,比较美观 

    2)专业工具

       Tableau:数据图表制作能力强,操作简洁不用写代码,数据导入和加载都是引导式下一步的。内置可视化图表,不用考虑配色,表格直接处理格式即可。

       DataV:收费,编程简单,支持多种数据介入当时,大量的图标选择,有动画效果。

    四、怎么做数据可视化?

    1)明确问题

       首先要明确图表要说明什么问题,需要展现的业务问题是什么,背后的 业务逻辑是什么,以及相应的数据分析结果。

    2)确定维度

       明确数据的关系和需要对比的数据维度,是时间趋势还是分布状态,是对比维度(时间,同比,环比)还是空间维度(一线城市、二三线城市)。

    3)选择图表

       不同的图表都有其自身的优点和局限性,根据数据类型以及确定的数据维度选择适合的图表。

    4)调整图表

    验证图表结论是否和预期一致,调整坐标轴、颜色取值、图上标签等细节。如有业务需要在恰当处备注文字说明。

       「火币网下载官方app安卓 」作为数据可视化领域的知名企业,火币网下载官方app安卓 汇集众多专业技术人员,未来将继续发挥自身在大屏数据可视化定制开发、可视化设计方面的技术和经验优势,为政府和企业的大数据变革提供无限动能。咨询热线:80002199666 (同微信)。

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